현대모비스 면접 지원 Agentic AI 기반 서비스 개발2026년 6월 채용전환형 인턴 면접질문 및 답변 면접기출문제 | 첨부파일

1. Agentic AI를 단순 생성형 AI 챗봇과 구분하여 설명하기
2. 모델 성능보다 실제 업무문제와 사용자 가치를 먼저 정의하기
3. RAG도구 호출메모리워크플로에이전트 평가구조를 이해하기
4. 환각권한 오남용정보 유출을 통제하는 안전한 AI 설계 강조하기
5. PoC에서 운영서비스로 전환하기 위한 성능비용관측 가능성 고려하기
6. 현업보안인프라데이터 담당자와 협업하는 역량 보여주기
7. 채용전환형 인턴에게 필요한 학습속도검증습관문서화 책임감 증명하기

Ⅱ. 일반 면접 질문

1. 현대모비스 Agentic AI 기반 서비스 개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
2. 현대모비스가 AI와 소프트웨어를 중요하게 보는 이유는 무엇이라고 생각합니까
3. Agentic AI란 무엇이며 일반적인 생성형 AI 챗봇과 어떤 차이가 있습니까
4. Agentic AI 서비스를 개발할 때 어떤 구성요소가 필요합니까
5. 현대모비스의 어떤 업무

1. Agentic AI를 단순 생성형 AI 챗봇과 구분하여 설명하기

일반적인 생성형 AI 챗봇은 사용자의 질문을 입력받고 답변을 생성하는 데 초점이 있습니다. 반면 Agentic AI는 목표를 이해한 뒤 필요한 작업을 계획하고, 사내 문서를 검색하거나 데이터베이스를 조회하며, API와 업무도구를 선택적으로 호출하고, 결과를 검토한 뒤 다음 행동을 결정하는 시스템입니다.

예를 들어 직원이 “지난달 해외 생산거점의 품질 이슈를 정리하고 우선 대응과제를 제시해 달라”고 요청했다고 가정할 수 있습니다. 단순 챗봇은 주어진 텍스트만 요약하지만, Agentic AI는 권한을 확인한 뒤 품질시스템과 보고서 저장소를 검색하고, 이슈를 유형별로 분류하며, 빈도와 심각도를 분석하고, 관련 규정과 과거 개선사례를 찾아 결과를 작성할 수 있습니다.

그러나 자율성이 높을수록 위험도 커집니다. 어떤 도구를 사용할 수 있는지, 어느 범위까지 데이터를 조회할 수 있는지, 결과를 실제 시