KAIST AI컴퓨터학과 면접 합격자료 | 파일받기

안녕하십니까, KAIST AI컴퓨터학과 대학원에 지원한 준비된 연구자입니다. 저는 학부 시절 컴퓨터 공학의 근간을 이루는 다양한 알고리즘 과 시스템 아키텍처를 깊이 연구하며, 인공지능 기술이 지닌 이론적 한계를 실제 컴퓨팅 시스템 인프라를 통해 혁신적으로 극복하는 다학제 적 연구에 강력한 학문적 흥미를 느껴왔습니다. 단순히 기존의 공개된 기계학습 모델을 라이브러리 형태로 가져다 쓰는 복제식 연구에 머무 르지 않고, 대규모의 인공지능 연산이 수행될 때 발생하는 메모리 병목 현상과 분산 컴퓨팅 환경에서의 효율성 문제를 정량적으로 분석하고 개선하는 실전형 프로젝트들을 주도적으로 수행하며 핵심 연구 역량을 견고히 쌓아왔습니다. 거대 모델 처리 과정의 다양한 기술적 제약 속 에서 최적의 시스템 효율을 도출해 내는 일련의 과정들은 저에게 큰 성취감과 학문적 확신을 심어주었습니다. 특히 학부 연구생 시절, 거대 언어 모델의 추론 속도를 획기적으로 가속화하기 위한 분산 메모리 최적화